今天分享的是【2023年生成式AI带来的人才战略意义-英文】 报告出品方：Gartner

  以这种方式使用生成型AI将导致角色随时间的变化。完成同样数量的工作需要更少的人。仅仅由AI的应用驱动的大规模裁员是不太可能的，特别是考虑到劳动力市场仍然处于历史性的紧张状态。然而，离开受技术影响的工作的人被取代的可能性较小。受雇于这些角色的员工将有望更快地完成更高的工作量。寻找愿意承担可能被自动化取代的工作的人才也将慢慢的变具有挑战性。

  在此背景下实施创成式铝的高管应预计随时间的推移人员数量的减少。他们要重新设计被人工智能取代或打乱的工作，使之成为数量更少的多技能通才，涵盖更广泛的能力，并提供更着迷的就业价值主张。

  第二，利用生成型人工智能来推动职业和行业的边界，甚至打破它们，将引发一场绩效竞赛。对于新配置的角色，期望值会更高，如果不使用Al，组织将无法与之竞争。问题不是哪些任务由AI完成，哪些任务由人类完成，而是人们如何创造性地利用人工智能达到新的高度。新的、高度专业化的工作将会出现，创造性地和战略性地用AI和相关技术来改变团队的工作和客户的期望。这需要很少有人拥有的商业和技术敏锐性的丰富融合。

  例如，组织将需要执行级别的业务架构师，他们以企业家的方式掌握这两种类型的专业相关知识。当很难找到符合这些角色的人选时，您能借助跨领域融合团队的经验，设计和交付数字产品和服务。无论这个专业化的角色是由一个拥有这种罕见的人才组合的人来担任，还是由一个融合团队来担任，这对于在机器经济中实现飞跃以创造新边界的企业来说都是至关重要的。

  越过他们的边界生成性人工智能，以及其他人工智能技术，能改变人们获取产品和服务的方式。例如，Al能够在一定程度上帮助快速创建网页、视频、应用程序或其他内容，而不需要任何技术知识。此功能可提供完全个性化的客户体验。

  创造新的边界自主经营。由AI管理或执行大部分业务的公司已开始出现。机器客户、增强型管理人员和自主运营是这些新业务模式的核心特征。我们预计劳动力比例将出现重大变化，企业要更少的人来产生相同的收入。